Biegelbauer, Peter (2024) AI Governance in Austria and Australia: Learning from the Antipodeans. fteval Journal for Research and Technology Policy Evaluation. e8, 1-17. ISSN 1726-6629
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In allen OECD-Ländern wird über die Frage diskutiert, wie künstliche Intelligenz (KI) am besten reguliert werden kann, um das wirtschaftliche und soziale Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen und gleichzeitig die Risiken zu minimieren. Der Artikel stellt die Frage, wie KI zu regeln ist und welche Rolle der Staat dabei einnehmen könnte, im Hinblick auf Fragen der Regulierung und Nutzung von KI in den eigenen Reihen. Als Fallbeispiele werden Österreich und Australien herangezogen, zwei demokratische Länder mit hohem Einkommen, die sich in ihrer geografischen Lage, ihrem politischen System und ihrer Wirtschaftsstruktur unterscheiden. Während beide Länder in ihrer KI-Strategie ein Gleichgewicht zwischen Innovation, Ethik und Regulierung anstreben, unterscheiden sich die gewählten Elemente zur Erreichung dieses Gleichgewichts in Bezug auf Strukturen, Prozesse und Instrumente erheblich.
Abstract (english)
In all OECD countries, discussions abate around the question of how to best regulate artificial intelligence (AI) to exploit the economic and social potential of this technology, while minimising risks. The article asks the question of how to govern AI and what role the state might take in it, with respect to questions of regulation and utilization of AI in its own ranks. Case studies for comparison are Austria and Australia, two democratic high-income countries with differences in geographic location, political system, and economic structure. While both countries aim for a balance of innovation, ethics, and regulation in their AI strategy, the chosen elements for obtaining this balance vary remarkably regarding structures, processes, and tools.
| Subjects: | Policy, Fields & Systems Evaluation |
|---|---|
| Divisions: | AIT - Austrian Institute of Technology GmbH |
| Identification Number: | 10.22163/fteval.2024.664 |
| Date Deposited: | 20 Dec 2024 16:58 |
| URI: | https://repository.fteval.at/id/eprint/730 |
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