Grypari, Ioanna and Di Virgilio, Sergio and Pappas, Dimitris and Papageorgiou, Haris and Fergadis, Aris (2025) Advancing Research Impact Evaluation in the Digital Era: Insights from EU-Funded Rare Disease Projects. fteval Journal for Research and Technology Policy Evaluation (57). e5, 1-19. ISSN 1726-6629
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Abstract
Diese Studie präsentiert eine datengestützte Methodik zur Bewertung der Auswirkungen öffentlich finanzierter Forschung, die sich mit der zunehmenden Komplexität der Forschungs- und Innovationslandschaft befasst. Durch die Integration verschiedener Datenquellen (einschließlich Publikationen, klinischer Studien und Unternehmenswebsites) und den Einsatz fortschrittlicher
Analysemethoden wie Natural Language Processing (NLP) und Deep Learning Workflows überwindet dieser Ansatz die traditionellen Grenzen der Bewertung von Forschungsauswirkungen. Eine Fallstudie zu seltenen Krankheiten zeigt, wie die Methodik Wege aufzeigt, wie Forschungsergebnisse mit gesellschaftlichem Nutzen verbunden sind, und dabei ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und Expertenvalidierung herstellt, um Genauigkeit und Relevanz sicherzustellen. Diese Ergebnisse unterstreichen die strategische Bedeutung solider, datengestützter Erkenntnisse für die Ausrichtung von Forschungsschwerpunkten auf sich wandelnde gesellschaftliche Erfordernisse.
Abstract (english)
This study presents a data-driven methodology for evaluating the impact of publicly funded research, addressing the growing complexity of research and innovation landscapes. By integrating diverse data sources (including publications, clinical trials, and company websites) and leveraging advanced analytics such as natural language processing (NLP) and deep learning workflows, this approach overcomes traditional limitations in research impact evaluation. A case study on rare diseases demonstrates how the methodology uncovers pathways linking research outputs to societal benefits while balancing automation with expert validation to ensure accuracy and relevance. These findings underscore the strategic importance of robust, data-driven insights for aligning research priorities with evolving societal imperatives.
| Funders: | fteval - Österreichische Plattform für Forschungs- und Technologiepolitikevaluierung |
|---|---|
| Subjects: | Policy, Fields & Systems Evaluation R&D in Austria |
| Divisions: | Institution without fteval membership fteval - Austrian Platform for Research and Technology Policy Evaluation |
| Identification Number: | 10.22163/fteval.2025.697 |
| Date Deposited: | 09 Jul 2025 14:30 |
| URI: | https://repository.fteval.at/id/eprint/765 |
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