Heidler, Richard (2020) Funding Research Data Infrastructures: Funding Criteria in Grant Peer Review. fteval Journal for Research and Technology Policy Evaluation (50). pp. 27-36. ISSN 1726-6629
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Abstract
Forscher erkennen zunehmend, dass die gemeinsame Nutzung von Daten, ein verbessertes Datenmanagement und die Verfügbarkeit von Forschungsdateninfrastrukturen der Effektivität des Wissenschaftssystems dienen. Die Förderorganisationen unterstützen dieses Anliegen und reagieren darauf. Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat das Förderprogramm "Informationsinfrastrukturen für Forschungsdaten" konzipiert, um diesem Bedarf gerecht zu werden. Das Programm wurde 2019 im Hinblick auf den langfristigen Erfolg und die Nachhaltigkeit der geförderten Projekte evaluiert. Die Vollstudie enthält neben einer Förderstatistik und einer deskriptiven Inhaltsanalyse von Gutachterprotokollen auch qualitative Fallstudien. Für die inhaltliche Analyse hat ein DFG-internes Team für 158 Programmanträge die Inhalte der Fachgruppenprotokolle kodiert. Eine Expertenkommission begleitete die ursprüngliche Evaluation und gab Empfehlungen für die Weiterentwicklung des Programms ab. Der vorliegende Beitrag baut auf dieser Studie auf und ergänzt sie um eine statistische Analyse der programmspezifischen Förderentscheidung auf der Basis der Originaldaten der inhaltlichen Analyse von Gutachtergruppenprotokollen. Welche Kriterien sind für die Auswahl der Finanzierung entscheidend? Die multivariate Analyse der Förderentscheidung modelliert das Ergebnis der Förderungsbegutachtung unter Berücksichtigung der Argumente und Bewertungen der Gutachtergremien. Die Ergebnisse zeigen, dass die bewertete Qualität des Forschungsplans die stärkste Auswirkung auf die Förderentscheidung hat. Dies steht im Einklang mit anderen Studien zu den Peer-Review-Kriterien. Programmspezifischer ist die Schlussfolgerung, dass auch die wissenschaftliche Nachfrage nach den geplanten Forschungsdateninfrastrukturen einen deutlichen Einfluss auf die Förderentscheidung hat. Ein unerwartetes Ergebnis ist die geringe Bedeutung des institutionellen Umfelds für die endgültige Förderentscheidung.
Abstract (english)
Researchers increasingly recognise that data-sharing, improved data management and the availability of research data infrastructures serves the effectiveness of the science system. Funding agencies support this cause and react to it. The German Research Foundation (DFG) designed the funding programme “Information Infrastructures for Research Data” to address this need. The programme was evaluated in 2019 in respect to the long-term success and sustainability of the funded projects. The full study contains funding statistics, a descriptive content analyses of review panel protocols and qualitative case studies. For the content analysis, an in-house team at the DFG coded the content of review group protocols for 158 programme applications. An expert commission accompanied the original evaluation and offered recommendations for the further development of the programme. This article builds on this study and adds a statistical analysis of the programme specific funding decision based on the original data of the content analysis of review panel protocols. Which criteria are decisive for funding selection? The multivariate analysis of the funding decision models the outcome of the grant peer review under consideration of the arguments and assessments made by the review panels. The results show that the assessed quality of the research plan has the strongest effect on the funding decision. This is in line with other studies on peer review criteria. More programme-specific is the conclusion that the scientific demand for the planned research data infrastructures has a marked impact on the funding decision, too. An unexpected result is the low importance of the institutional environment for the final funding decision.
| Subjects: | Studies on Evaluation |
|---|---|
| Divisions: | -- Other |
| Uncontrolled Keywords: | Peer Review, Forschungsdaten, Datenaustausch, Evaluationskriterien, Peer Review in der Forschungsförderung, Deutsche Forschungsgemeinschaft, Programmevaluation |
| Identification Number: | 10.22163/fteval.2020.467 |
| Date Deposited: | 26 Mar 2020 16:10 |
| URI: | https://repository.fteval.at/id/eprint/522 |
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